Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
Лекция 1: Задачи Data Mining
Лекция 2: Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм
Лекция 3: Различные алгоритмы кластеризации
Лекция 4: Задача классификации
Лекция 5: Обработка текстов, Naive Bayes
Лекция 6: Линейные модели для классификации и регрессии
Лекция 7: Машина опорных векторов
Лекция 8: Методы снижения размерности пространства
Лекция 9: Алгоритмические композиции
Лекция 10: Алгоритмические композиции